MOD

CURSOS

HORAS

I

INTRODUCCIÓN A PYTHON

20

I

MATEMÁTICAS PARA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

20

II

ALGORITMOS DE OPTIMIZACIÓN

20

II

APRENDIZAJE SUPERVISADO

20

III

APRENDIZAJE NO SUPERVISADO

20

III

REDES NEURONALES Y DEEP LEARNING

20

IV

APRENDIZAJE POR REFUERZO

20

IV

EL MITO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

20

V

LAS BASES DE BIG DATA Y DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

20

V

INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y EL FUTURO DE LA HUMANIDAD

20

VI

INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A ROBÓTICA Y AUTOMATIZACIÓN

20

VI

LA ÉTICA Y EL DERECHO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

20

6

12 TEMAS

240