
Estructura Curricular:
INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y CIENCIA DE DATOS PARA LÍDERES
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MOD |
CURSOS |
HORAS |
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I |
INTRODUCCIÓN AL LIDERAZGO EN DATA SCIENCE |
20 |
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I |
EL LIDERAZGO Y LOS DATOS COMO VENTAJAS COMPETITIVAS |
20 |
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II |
LA TRANSFORMACIÓN DE LA IA: CREACIÓN DE EQUIPOS Y EMPRESAS |
20 |
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II |
MACHINE LEARNING (ML) E INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) |
20 |
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III |
INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y MACHINE LEARNING COMO SERVICIOS |
20 |
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III |
APLICACIONES PRÁCTICAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMO SERVICIO |
20 |
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IV |
ÉTICA Y GOBERNANZA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL |
20 |
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IV |
SEGURIDAD Y PRIVACIDAD DE LOS DATOS EN ENTORNOS DE IA |
20 |
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V |
VISUALIZACIÓN DE DATOS Y COMUNICACIÓN DE RESULTADOS EN CIENCIA DE DATOS |
20 |
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V |
AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS Y OPTIMIZACIÓN EMPRESARIAL CON IA |
20 |
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VI |
ANÁLISIS PREDICTIVO Y TOMA DE DECISIONES BASADA EN DATOS |
20 |
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VI |
APLICACIONES DE LA IA EN LA INDUSTRIA Y LOS NEGOCIOS |
20 |
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6 |
12 TEMAS |
240 |
Cronograma:
Evaluación el 18 de junio de 2026.
Matriculas desde el 20 al 31 de junio de 2026.




