MOD

CURSOS

HORAS

I

INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

20

I

MATEMÁTICAS PARA IA: ÁLGEBRA LINEAL, CÁLCULO Y ESTADÍSTICA

20

II

REDES NEURONALES ARTIFICIALES

20

II

REDES NEURONALES PROFUNDAS

20

III

MODELOS GENERATIVOS: TEORÍA Y APLICACIONES

20

III

REDES GENERATIVAS ANTAGÓNICAS (GANS)

20

IV

PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL (NLP) Y MODELOS GENERATIVOS DE TEXTO

20

IV

GENERACIÓN DE IMÁGENES Y ARTE CON IA

20

V

DESARROLLO DE APLICACIONES CON MODELOS GENERATIVOS

20

V

OPTIMIZACIÓN Y ESCALABILIDAD DE MODELOS GENERATIVOS

20

VI

ÉTICA Y RESPONSABILIDAD EN IA GENERATIVA

20

VI

TENDENCIAS FUTURAS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA

20

6

12 TEMAS

240