MOD

CURSOS

HORAS

I

INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL FORENSE

20

I

FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

20

II

PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL EN APLICACIONES FORENSES

20

II

RECONOCIMIENTO DE PATRONES Y CLASIFICACIÓN EN INVESTIGACIONES CRIMINALES

20

III

MINERÍA DE DATOS FORENSE: EXTRACCIÓN DE INFORMACIÓN RELEVANTE

20

III

REDES NEURONALES Y DEEP LEARNING EN EL CONTEXTO FORENSE

20

IV

ANÁLISIS DE IMÁGENES Y VIDEOS FORENSES CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL

20

IV

DETECCIÓN DE FRAUDULENTOS Y ANOMALÍAS EN TRANSACCIONES

20

V

MODELOS PREDICTIVOS EN CRIMINOLOGÍA Y SEGURIDAD

20

V

ÉTICA Y ASPECTOS LEGALES EN EL USO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN INVESTIGACIONES FORENSES

20

VI

APLICACIONES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA PREVENCIÓN DEL CRIMEN Y ANÁLISIS DE AMENAZAS

20

VI

DESARROLLO Y IMPLEMENTACIÓN DE SISTEMAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN ENTORNOS FORENSES

20

6

12 TEMAS

240