
Estructura Curricular:
GRANDES DATOS EN MARKETING
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MOD |
CURSOS |
HORAS |
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I |
INTRODUCCIÓN A LOS GRANDES DATOS EN MARKETING |
20 |
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I |
FUNDAMENTOS DE BIG DATA Y SU APLICACIÓN EN MARKETING |
20 |
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II |
RECOPILACIÓN Y ALMACENAMIENTO DE DATOS MASIVOS |
20 |
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II |
ANÁLISIS DE DATOS MASIVOS PARA LA TOMA DE DECISIONES DE MARKETING |
20 |
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III |
HERRAMIENTAS Y TECNOLOGÍAS PARA EL BIG DATA EN MARKETING |
20 |
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III |
MINERÍA DE DATOS Y SEGMENTACIÓN DE MERCADOS |
20 |
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IV |
MARKETING PREDICTIVO: ANTICIPANDO COMPORTAMIENTOS DEL CONSUMIDOR |
20 |
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IV |
PERSONALIZACIÓN Y MARKETING EN TIEMPO REAL CON BIG DATA |
20 |
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V |
MEDICIÓN Y ANÁLISIS DE ROI EN CAMPAÑAS DE MARKETING BASADAS EN DATOS |
20 |
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V |
ÉTICA Y PRIVACIDAD EN EL USO DE BIG DATA EN MARKETING |
20 |
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VI |
VISUALIZACIÓN DE DATOS: COMUNICAR INFORMACIÓN COMPLEJA DE MANERA EFECTIVA |
20 |
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VI |
TENDENCIAS FUTURAS EN BIG DATA Y MARKETING |
20 |
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6 |
12 TEMAS |
240 |
Cronograma:
Evaluación el 18 de junio de 2026.
Matriculas desde el 20 al 31 de junio de 2026.




