MOD

CURSOS

HORAS

I

INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

20

I

ANÁLISIS VISUAL EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

20

II

INTRODUCCIÓN Y USO DEL SOFTWARE ORANGE

20

II

DEEP INTELLIGENCE: CONCEPTOS FUNDAMENTALES

20

III

USO DE JUPYTER EN PROYECTOS DE IA

20

III

CONCLUSIONES SOBRE LA IA Y SU APLICACIÓN

20

IV

APRENDIZAJE SUPERVISADO: CONCEPTOS Y APLICACIONES

20

IV

CLASIFICACIÓN EN APRENDIZAJE SUPERVISADO

20

V

REGRESIÓN Y SU APLICACIÓN EN PREDICCIONES

20

V

EJEMPLO PRÁCTICO DE REGRESIÓN EN IA

20

VI

INTRODUCCIÓN AL APRENDIZAJE NO SUPERVISADO

20

VI

TÉCNICAS DE CLUSTERING Y SU USO EN IA

20

6

12 TEMAS

240