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Estructura Curricular:
ANÁLISIS Y VISUALIZACIÓN DE DATOS MASIVOS
|
MOD |
TEMA |
HORAS |
CRED |
|
I |
INTRODUCCIÓN AL BIG DATA Y CIENCIA DE DATOS |
40 |
2 |
|
I |
APLICACIONES Y CASOS DE USO |
40 |
2 |
|
II |
SEGURIDAD Y PRIVACIDAD DE DATOS |
40 |
2 |
|
II |
PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS DE DATOS |
40 |
2 |
|
III |
VISUALIZACIÓN DE DATOS |
40 |
2 |
|
III |
TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN Y LIMPIEZA DE DATOS |
40 |
2 |
|
IV |
TENDENCIAS E INNOVACIÓN |
40 |
2 |
|
IV |
CLOUD COMPUTING SOLUTIONS |
40 |
2 |
|
V |
FUNDAMENTOS DE ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD |
40 |
2 |
|
V |
LIDERAZGO POSITIVO |
40 |
2 |
|
VI |
MACHINE LEARNING Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN BIG DATA |
40 |
2 |
|
VI |
PROCESAMIENTO DISTRIBUIDO Y PARALELO |
40 |
2 |
|
6 |
12 TEMAS |
480 |
24 |
Cronograma:
Inscripciones desde el 01 de junio al 15 de junio de 2026.
Evaluación el 18 de junio de 2026.
Matriculas desde el 20 al 31 de junio de 2026.
Evaluación el 18 de junio de 2026.
Matriculas desde el 20 al 31 de junio de 2026.
* Se aceptan Inscripciones Extemporáneas!




