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Estructura Curricular:
ANÁLISIS DE DATOS
|
MOD |
TEMA |
HORAS |
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I |
INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS |
20 |
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I |
TIPOS DE DATOS Y FUENTES DE INFORMACIÓN |
20 |
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II |
PREPROCESAMIENTO DE DATOS: LIMPIEZA Y TRANSFORMACIÓN |
20 |
|
II |
ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS (EDA) |
20 |
|
III |
MÉTODOS DE VISUALIZACIÓN DE DATOS |
20 |
|
III |
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DESCRIPTIVO |
20 |
|
IV |
ANÁLISIS DE CORRELACIÓN Y REGRESIÓN |
20 |
|
IV |
ANÁLISIS DE SERIES TEMPORALES |
20 |
|
V |
MINERÍA DE DATOS Y DESCUBRIMIENTO DE PATRONES |
20 |
|
V |
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO Y MODELADO PREDICTIVO |
20 |
|
VI |
INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS Y TOMA DE DECISIONES |
20 |
|
VI |
APLICACIONES PRÁCTICAS Y CASOS DE ESTUDIO |
20 |
|
6 |
12 TEMAS |
240 |
Cronograma:
Inscripciones desde el 01 de junio al 15 de junio de 2026.
Evaluación el 18 de junio de 2026.
Matriculas desde el 20 al 31 de junio de 2026.
Evaluación el 18 de junio de 2026.
Matriculas desde el 20 al 31 de junio de 2026.
* Se aceptan Inscripciones Extemporáneas!




