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Estructura Curricular:
ANÁLISIS DE DATOS ENERGÉTICOS
|
MOD |
CURSOS |
HORAS |
|
I |
SISTEMAS DE ENERGÍA |
20 |
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I |
INTRODUCCIÓN A PYTHON |
20 |
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II |
MACHINE LEARNING |
20 |
|
II |
SISTEMAS DE ENERGÍA. |
20 |
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III |
FUNDAMENTOS DE LA INDUSTRIA ENERGÉTICA Y SISTEMAS DE ENERGÍA |
20 |
|
III |
INTRODUCCIÓN A R PARA ANÁLISIS DE DATOS ENERGÉTICOS |
20 |
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IV |
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE CONSUMO Y PRODUCCIÓN DE ENERGÍA |
20 |
|
IV |
MODELADO DE DATOS ENERGÉTICOS CON PYTHON |
20 |
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V |
OPTIMIZACIÓN DE RECURSOS ENERGÉTICOS CON MACHINE LEARNING |
20 |
|
V |
ANÁLISIS DE SERIES TEMPORALES EN EL SECTOR ENERGÉTICO |
20 |
|
VI |
VISUALIZACIÓN DE DATOS ENERGÉTICOS Y DASHBOARDING |
20 |
|
VI |
APLICACIONES PRÁCTICAS DE ANÁLISIS DE DATOS EN PROYECTOS ENERGÉTICOS |
20 |
|
6 |
12 TEMAS |
240 |
Cronograma:
Inscripciones desde el 01 de junio al 15 de junio de 2026.
Evaluación el 18 de junio de 2026.
Matriculas desde el 20 al 31 de junio de 2026.
Evaluación el 18 de junio de 2026.
Matriculas desde el 20 al 31 de junio de 2026.
* Se aceptan Inscripciones Extemporáneas!




